| Kod przedmiotu |
09 33 5370 00 |
| Liczba punktów ECTS |
3 |
| Nazwa przedmiotu w języku prowadzenia |
Analiza danych i modelowanie w produkcji |
| Nazwa przedmiotu w języku polskim |
Analiza danych i modelowanie w produkcji |
| Nazwa przedmiotu w języku angielskim |
Data Analysis and Modelling of Production Processes |
| Język prowadzenia zajęć |
polski |
| Poziom studiów |
studia pierwszego stopnia |
| Kierownik przedmiotu |
dr Anna Szmit |
| Realizatorzy przedmiotu |
prof. dr hab. Filip Chybalski, dr Adam Depta, mgr inż. Małgorzata Gumola, dr hab. inż. Edyta Marcinkiewicz, dr inż. Iwona Staniec, dr Jan Żółtowski |
| Formy zajęć i liczba godzin w semestrze |
|
Wykład |
Ćwiczenia |
Laboratorium |
Projekt |
Seminarium |
Inne |
Suma godzin w semestrze |
| Godziny kontaktowe |
|
|
|
20 |
|
0 |
20 |
| Czy e-learning |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
Nie |
|
| Kryteria oceny (waga) |
|
|
|
1,00 |
|
0,00 |
|
|
| Cel przedmiotu |
- Zapoznanie studentów z zagadnieniem analizy danych i modelowana procesów w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
- Nabycie umiejętności tworzenia i interpretacji parametrów modeli ekonometrycznych.
- Wykształcenie umiejętności analizy danych i modelowania procesów w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
|
| Efekty kształcenia |
- Student potrafi poprawnie przeanalizować dane dotyczące kosztów, dostaw, produkcji, zapasów i rynku zbytu.
- Student potrafi wykorzystywać metody i techniki stosowane w modelowaniu procesów produkcyjnych.
|
| Metody weryfikacji efektów kształcenia |
dla efektu 1: projekt (50%)
dla efektu 2: projekt (50%)
|
| Wymagania wstępne |
Zaliczenie efektów kształcenia dla przedmiotu Statystyka matematyczna |
| Treści kształcenia z podziałem na formy |
Projekt
Budowa modeli ekonometrycznych, uwzględnienie w opisie cech ilościowych i jakościowych różnego rodzaju, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.
Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów, wyznaczanie ocen parametrów struktury jednorównaniowego modelu liniowego i parametrów struktury stochastycznej. Ocena istotności poszczególnych parametrów strukturalnych, weryfikacja hipotezy o łącznym wpływie zmiennych objaśniających. Interpretacja ocen parametrów modelu. Analiza własności reszt modelu: kształt rozkładu, autokorelacja, liniowość, jednorodność wariancji.
Metody doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego.
Modele nieliniowe, linearyzacja i powrót do postaci wyjściowej, interpretacja parametrów.
Modele wielorównaniowe, postać standardowa, strukturalna, klasyfikacja modeli ze względu na powiązania między zmiennymi. |
| Literatura podstawowa |
- Chybalski F., Marcinkiewicz E., Matuszewska A., Mazur A., Staniec I., Szmit A., Żółtowski J.: Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania; Wydawnictwo PŁ, Łódź 2007
- Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K. (red.), Osiewalski J., Walkosz A.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach; Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996
|
| Literatura uzupełniająca |
- Charemza W. W., Deadman D. F.: Nowa ekonometria; PWE, Warszawa 1997.
- Chow G. C.: Ekonometria; Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 1995.
- Dorosiewicz S., Gruszczyński M., Kołatkowski D., Kuszewski T., Podgórska M., Syczewska E.: Ekonometria; SGH, Warszawa 1997
- Jajuga K.: Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych; Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999
- Welfe A.: Ekonometria.. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1998
- Witkowska D.: Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania: podręcznik z przykładami i zadaniami; Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2005
|
| Przeciętne obciążenie godzinowe studenta pracą własną |
56 |
| Uwagi |
|
| Aktualizacja |
2021-07-20 15:11:40 |